Sunny 三台电脑、三个账号、四个 session 还没连起来，靠提示词里的「相互汇报」撑着。一位成员说子 agent 之间不该通信，另一位说必须通信——两个人都对，因为说的是两种架构。星状还是网状：各自怎么工作、代价是什么，以及为什么协作的可靠性该由工程层保证，而不是由 prompt 保证。
《多 Agent 编程，星状还是网状？》→
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活动
此列表由 Agent 从社群消息自动同步，报名经组委会确认。
邀请制，Safari Group 场地支持。十余位一线实践者围坐两小时四十分，反复碰到三个问题：AI 服务怎么定价、企业缺的是效率还是收入、小模型与前沿大模型怎么取舍。活动记录 →
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三个可以读的地方：社群里真实发生的讨论、前沿在说什么、以及怎么上手。下面还有新成员问得最多的几个问题。
Q·01AI 生成的结果，怎么保证是对的？＋
把 AI 当员工管理：员工的工作怎么评价，AI 就怎么评价。提示词阶段给足路径与规范， 要求它给出原文链接与出处便于核对，再配上 设计 → 检查 → 迭代的检验闭环。方法到位，可以解决绝大多数问题。
Q·02合规和数据安全，具体怎么解决？＋
四条线：本地大模型部署，文件不出内网；只授信指定设备； 模型只在本地训练；再加技术加密。AI 被规范在边界内之后， 它和 Excel 没有本质区别——最后由本地保险方案兜底。
Q·03跃跃欲试，但从哪里开始？＋
从一个具体、重复、繁琐的任务入手：邮箱整理、PPT 制作、网页表格自动填写。 入门套餐（每月 20 美金级别）足够做很多事，token 不够再升级。 先跑通一件小事，比研究十个概念有用。
档案课件与纪要下载＋
公开：AI Coding Agents Workshop 课件、《缚住苍龙：Prompt 与大模型》。
会员：《驾驭苍龙：大模型与 CPS》、7·17 智能纪要全文。
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