开源知识库

用动画讲透神经网络与大模型原理，零基础也看得懂。B 站有官方中文频道。

提示词工程百科：系统整理各类技巧、模式与论文出处，开源维护，自带中文版。

Claude 官方出品，九章带练习题，学会把话说明白——俱乐部活动同款工具。

21 课从概念讲到 RAG 与 Agent，视频 + 可运行代码，有社区中文翻译。

从 Transformer 原理到微调与部署，社区免费课程的标杆。

系统学 Agent：工具调用、多智能体协作与评估，完成可拿证书。

官方示例仓库，常见场景几乎都有一个可直接运行的范例可抄。

Generative AI for Beginners 的姊妹篇，18 课专讲 Agent：设计模式、Agentic RAG、MCP 协议、记忆与安全，前 13 课配短视频，有官方简体中文翻译。

MCP 是让大模型接入外部工具和数据的通用协议。课程从原理讲起，到自己做一个 MCP 应用并部署上线，学完 Agents Course 再接着学正合适。

斯坦福 2025 年秋季开设的 AI 编程课：怎样给编码 Agent 写清需求、提供上下文与 MCP 工具、做规格驱动开发和自动化测试。课程网站公开大纲，作业代码在 GitHub。

前 OpenAI / Tesla AI 负责人，从反向传播一路手写出 GPT，每一行代码现场敲。

自顶向下教学，第一课就训练出可用模型，程序员进入深度学习的经典路径。

李沐团队开源教材：中文书、视频课与可运行代码，全球 500 多所大学在用。

Percy Liang 等主讲：从分词器、Transformer、GPU 算子一路做到数据清洗、Scaling Law 和强化学习对齐，五个大作业亲手训一个模型。课堂录像在 YouTube 公开。

吴恩达大模型系列课程的中文版，从提示词到应用开发一套走完。

各主流开源模型的本地部署、微调与应用教程——想在自己机器上跑模型，看这个。

16 章从智能体原理讲到 ReAct 等经典范式、Coze/Dify/n8n 低代码平台、LangGraph 等框架，再到记忆、上下文工程、MCP 与综合项目，配在线阅读站。

从 NLP 基础、Transformer 讲到预训练与微调，带着手写一个 LLaMA2 结构的小模型，想搞懂大模型内部原理的中文首选。